InfoQ otevřel pěti-týdenní kurz zaměřený na bezpečnost a ochranu soukromí v AI systémech. Program je určený seniorním inženýrům a architektům z regulovaných odvětví — zdravotnictví, financí, veřejné správy — kde produkční nasazení AI naráželo dosud spíš na compliance otázky než na technickou dokumentaci, jak požadavky reálně implementovat.
Anthropic dostal modely Claude do obecné dostupnosti (GA) na platformě Microsoft Azure Foundry s nativní fakturací a správou přes Azure. Jenže pro evropské firmy není nasaditelný — Foundry neumí garantovat zpracování dat v evropské zóně. Dokumentace Anthropicu potvrzuje, že datová rezidence platí pro AWS Bedrock a Google Vertex AI, ne však pro Foundry. Praktici z bank a zdravotnictví hlásí, že nabídka není schválená pro produkční provoz v Evropě.
OpenAI zveřejnilo platformu Agent RFT, která umožňuje firmám dotrénovat reasoning modely na vlastních nástrojích a interakcích v reálném čase. Místo klasického fine-tuningu na hotových datech zde reinforcement learning upravuje model přímo během práce s API, databázemi nebo interními systémy. Wenjie Zi a Will Hang z OpenAI ukázali, jak enterprise zákazníci eliminují opakované token-loop chyby a zvyšují efektivitu o desítky procent. Jde o posun od obecných modelů k systémům, které rozumí specifickým procesům firmy — nikoliv jen jejímu slovníku.
NVIDIA tento týden oznámila integraci svého BioNeMo Agent Toolkit do Claude Science, AI pracovního prostředí pro vědeckou práci od společnosti Anthropic. Jde o spojení platformy pro akcelerovaný výpočet v oblasti life sciences s jazykovým modelem, který má umět číst a interpretovat vědecké publikace. Zatímco NVIDIA již déle než deset let buduje GPU stack pro biologický výzkum, propojení s Claude Science ukazuje snahu o asistenci při práci, která dosud vyžadovala ruční procházení literatury a manuální sestavování výpočetních workflow.
Autonomní AI agenti, kteří vykonávají kroky bez lidského dohledu, už nejsou sci-fi — běží v produkčních systémech a generují kód, zapisují do databází nebo rozhodují o dalším kroku. Sriram Madapusi Vasudevan z prezentace Trustworthy Productivity ukazuje, že většina firem neřeší základní bezpečnostní problém: samotná architektura, která agentům dává autonomii — ReAct smyčka — obsahuje tři kritické zranitelnosti. Jde o reasoning, context a tool execution. A bez cílené obrany může škodlivý vstup ovládnout chování agenta, i když je model kvalitní.