AI automatizace

Články pro štítek AI automatizace
Ilustrační obrázek k článku: CVE-2026-LGTM: Když se dva AI agenti pohádají o bezpečnost balíčku a spálí 41 tisíc dolarů
28.6. 2026

CVE-2026-LGTM: Když se dva AI agenti pohádají o bezpečnost balíčku a spálí 41 tisíc dolarů

Andrew Nesbitt publikoval hypotetický incident report popisující situaci, kdy dva AI bezpečnostní agenti od konkurenčních dodavatelů vstoupili do nekonečné smyčky argumentů nad pull requestem balíčku foxhole-lz4. Po 340 komentářích a 41 255 dolarech utracených za inference musel finanční tým ručně odvolat API klíče. Marketing jednoho z dodavatelů incident přebalil jako úspěch a hlásil 430% meziroční růst v „adversarial multi-agent security reasoning". Akcie vzrostly o 6 %.

Ilustrační obrázek k článku: Amazon a Snowflake spojily sémantický model s přirozeným dotazováním — končí éra manuálních SQL filtrů v BI
27.6. 2026

Amazon a Snowflake spojily sémantický model s přirozeným dotazováním — končí éra manuálních SQL filtrů v BI

Amazon Web Services právě zveřejnil technickou návod, jak propojit Snowflake sémantické pohledy s Amazon QuickSight tak, aby business analytici i provozní týmy mohli pokládat otázky v češtině nebo angličtině místo psaní SQL dotazů. Řešení staví na kombinaci datového skladu Snowflake, jeho AI vrstvě Cortex Analyst a dashboardového nástroje QuickSight. Jde o konkrétní implementaci, kterou lze nasadit během jednoho pracovního dne — ne o koncept.

Ilustrační obrázek k článku: Grab postavil infrastrukturu pro bezpečné spouštění autonomních AI agentů
26.6. 2026

Grab postavil infrastrukturu pro bezpečné spouštění autonomních AI agentů

Bezpečnostní tým singapurského Grabu vyvinul platformu Palana, která řeší problém, se kterým se firmy při nasazování AI agentů teprve začínají potýkat: jak izolovat neprediktabilní chování modelů na úrovni infrastruktury. Autonomní agenti totiž na rozdíl od klasického softwaru píší kód za běhu, volají API podle vlastního uvážení a jsou zranitelní vůči prompt injection útokům. Palana tyto rizika omezuje pomocí izolovaných Kubernetes namespaces, řídící roviny oddělené od běhového prostředí a proxy vrstvy, která zprostředkovává přístup k citlivým datům přes HashiCorp Vault.

Ilustrační obrázek k článku: Anthropic pustil Claude přímo do Slacku — AI model teď funguje jako člen týmového chatu
25.6. 2026

Anthropic pustil Claude přímo do Slacku — AI model teď funguje jako člen týmového chatu

Anthropic zpřístupnil beta verzi funkce Claude Tag pro Enterprise a Team předplatné, která přesouvá jeho AI model ze separátního chatbotu přímo do sdílených kanálů Slacku. Místo kopírování otázek do izolovaného okna se Claude aktivuje zmínkou @Claude uvnitř běžící konverzace. Každý člen kanálu může model přivolat, delegovat úkol nebo se vyjádřit k výsledku — Claude odpovídá ve vlákně jako další účastník diskuse.

Ilustrační obrázek k článku: Claude Tag si ve Slacku zapisuje, jak vaše firma myslí
24.6. 2026

Claude Tag si ve Slacku zapisuje, jak vaše firma myslí

Anthropic spustil Claude Tag – AI asistenta, který žije natrvalo ve firemním Slacku. Neřeší jenom otázky. Pozoruje konverzace, zachytává firemní kontext a učí se, jak organizace funguje. Pro firmu to není jen produktivní zkratka, ale zároveň tiché mapování její institucionální paměti.

Ilustrační obrázek k článku: Jak poznat, který proces je skutečně připravený na AI automatizaci
23.6. 2026

Jak poznat, který proces je skutečně připravený na AI automatizaci

AI přináší reálné změny do provozních procesů. Skutečný posun ale nastane až tehdy, když víte, co přesně chcete zlepšit, kdo za výsledky odpovídá a jak poznáte, že to funguje. Bez těchto tří věcí zůstane i dobrý nástroj jen dalším experimentem.

Ilustrační obrázek k článku: AI bez pravidel nezůstane bez problémů. Kde začíná governance, která dává smysl
22.6. 2026

AI bez pravidel nezůstane bez problémů. Kde začíná governance, která dává smysl

Mnoho firem začíná s AI bez jasného plánu a pak řeší problémy, které nevznikly kvůli technologii, ale kvůli chybějícím pravidlům, nejasné odpovědnosti a neřečeným očekáváním. Právě tam vzniká většina zbytečných komplikací.

Ilustrační obrázek k článku: První AI automatizace nemá být nejatraktivnější. Má být nejlépe řiditelná
20.6. 2026

První AI automatizace nemá být nejatraktivnější. Má být nejlépe řiditelná

AI přináší reálné změny do provozních procesů. Skutečný posun ale nastane až tehdy, když víte, co přesně chcete zlepšit, kdo za výsledky odpovídá a jak poznáte, že to funguje. Bez těchto tří věcí zůstane i dobrý nástroj jen dalším experimentem.

Tato stránka používá cookies

Na stránkách používáme soubory cookies. Některé jsou nezbytné pro fungování stránek, jiné nám umožňují poskytnout vám lepší zkušenost při návštěvě našich stránek nebo zobrazování reklamy, pomáhají nám analyzovat návštěvnost a stránky zlepšovat.

Nastavení cookiesOdmítnout všePřijmout vše
Souhlas s používáním cookies

Cookies jsou malé soubory, které se dočasně ukládají ve vašem počítači a pomáhají nám k lepší uživatelské zkušenosti na našich stránkách. Cookies používáme k personalizaci obsahu stránek a reklam, poskytování funkcí sociálních sítí a k analýze návštěvnosti. Informace o vašem používání našich stránek také sdílíme s našimi partnery v oblasti sociálních sítí, reklamy a analýzy, kteří je mohou kombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které shromáždili při vašem používání jejich služeb.

Ze zákona můžeme na vašem zařízení ukládat pouze soubory cookie, které jsou nezbytně nutné pro provoz těchto stránek. Pro všechny ostatní typy souborů cookie potřebujeme vaše svolení. Budeme vděční, když nám ho poskytnete a pomůžete nám tak, naše stránky a služby zlepšovat. Svůj souhlas s používáním cookies na našem webu můžete samozřejmě kdykoliv změnit nebo odvolat.

Jednotlivé souhlasy
Nezbytné - aby stránky fungovaly, jak mají.
Nezbytné soubory cookie pomáhají učinit webové stránky použitelnými tím, že umožňují základní funkce, jako je navigace na stránce a přístup k zabezpečeným oblastem webové stránky. Bez těchto souborů cookie nemůže web správně fungovat.
Preferenční - abychom si pamatovali vaše preference.
Preferenční cookies umožňují, aby si stránka pamatovala informace, které upravují, jak se stránka chová nebo vypadá. Např. vaše přihlášení, obsah košíku, zemi, ze které stránku navštěvujete.
Statistické - abychom věděli, co na webu děláte a co zlepšit.
Statistické cookies pomáhají provozovateli stránek pochopit, jak návštěvníci stránek stránku používají, aby mohl stránky optimalizovat a nabídnout jim lepší zkušenost. Veškerá data se sbírají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.
Marketingové - abychom vám ukazovali pouze relevantní reklamu.
Marketingové cookies se používají ke sledování pohybu návštěvníků napříč webovými stránkami s cílem zobrazovat jim pouze takovou reklamu, která je pro daného člověka relevantní a užitečná. Veškerá data se sbírají a používají anonymně a není možné je spojit s konkrétní osobou.
Uložit nastavení
Odmítnout všePřijmout vše